«Искусственный интеллект не оставит нас без работы, но…» — интервью с узбекским исследователем из США
Анвар Зохидов, обучающийся в докторантуре Техасского университета, рассказал Kun.uz о том, как ИИ помогает науке, чем он опасен и почему быть просто программистом уже недостаточно.
ИИ — мощнейший инструмент современности, и один из тех, кто его развивает, — узбекистанец Анвар Зохидов. Молодой учёный обучается в докторантуре Техасского университета в округе Даллас и преподаёт на факультете искусственного интеллекта.
После окончания Ташкентского университета информационных технологий он выиграл грант правительства Франции и прошёл магистратуру в университете Côte d’Azur в Ницце, где участвовал в исследовании болезни Альцгеймера. С помощью ИИ он ускорил анализ данных на 80%.
В интервью Kun.uz он рассказал о своей карьере, научных разработках, возможных угрозах ИИ и о том, почему в будущем человеку нужно будет всё чаще менять профессию.
ИИ и болезнь Альцгеймера: как всё начиналось
— Во Франции я работал в Национальном центре научных исследований (CNRS), где участвовал в проекте, связанном с болезнью Альцгеймера. Моей задачей был технический анализ биомедицинских данных. Исследовалась эффективность препарата метформин. В лабораториях заражали крыс вирусом, через 11 месяцев брали образцы мозга и анализировали их молекулярный состав. Данные были хаотичны, и с помощью ИИ я написал программу, которая помогла исследователям их очистить и классифицировать.
Учёба в США: ИИ, алгоритмы и деньги
— Я обучаюсь по направлению Computer Science (компьютерные науки), специализируюсь на искусственном интеллекте. Кроме учёбы, веду исследовательскую работу и преподаю. Работа teaching assistant покрывает расходы на обучение, медицинскую страховку, а также даёт зарплату. Но чтобы остаться на программе, нужно поддерживать высокий средний балл.
Сейчас вместе с моим профессором мы исследуем, как ИИ можно интегрировать в алгоритмы для ускорения поиска информации. Если раньше на поиск нужного материала в большом массиве данных уходили минуты, теперь это можно сделать за секунды.
ИИ на рынке труда: спрос растёт, но и конкуренция тоже
— ИИ и data science — самые востребованные направления. 95% студентов на нашем факультете выбирают именно их. Это создаёт проблему: желающих много, а вот на другие важные науки — биологию, физику — почти никто не идёт. Студенты объясняют это рыночной логикой: после ИИ-специальности легче устроиться на высокооплачиваемую работу. Но если кто-то хочет остаться в науке, возможностей и грантов тоже хватает.
ИИ и человек: помощь или угроза?
— Я не думаю, что ИИ оставит людей без работы. История уже знает страх перед технологическим прогрессом, но человек адаптируется. Работы станет меньше, но появятся новые профессии. Например, кто-то должен обслуживать серверы ИИ, писать код, анализировать результаты — это всё делают люди.
Но нельзя исключать, что со временем ИИ станет слишком «умным». Уже сейчас он решает задачи лучше многих людей. Если такие системы попадут в руки недобросовестных людей, это может стать угрозой.
Теории, по которым ИИ однажды осознает себя, как в фильмах про Skynet, пока кажутся фантастикой. Но полностью исключать угрозу нельзя. В будущем всё будет зависеть от того, как мы сами будем управлять этим инструментом.
ИИ и этика: что важно прописать в кодексе?
— Если бы я писал этический кодекс ИИ, в нём было бы три принципа:
1. Беспристрастность — ИИ не должен дискриминировать по полу, национальности и т.д.
2. Конфиденциальность — данные пользователей должны быть защищены.
3. Невмешательство — ИИ не должен использоваться против человека.
ИИ и творчество: сможет ли он стать поэтом?
— Думаю, да. Люди тоже учатся творчеству — смотрят, копируют, переосмысляют. ИИ может делать то же самое, только быстрее и в больших объёмах. Главное — объём данных и качество обучения.
36 тысяч запросов и работа в Orange
— В компании Orange (France Telecom) я участвовал в разработке чатбота для клиентской поддержки. Ранее такие системы просто выбирали ответ из заранее подготовленных, но это не всегда подходило. Мы создали генеративную модель, которая могла давать уникальные ответы. За время проекта система обработала более 36 тысяч запросов.
Совет новичкам: готовьтесь к конкуренции
— Сейчас ИИ изучают по всему миру, конкуренция огромная. Да, работы много, но и желающих также очень много. Поэтому я советую готовиться к тому, что не всё получится с первого раза. Нужно подавать документы в как можно большее количество вузов и компаний.
Мадина Очилова, Kun.uz
Монтаж — Жахонгир Алибоев
